Introducción
La nueva ola de IA en dispositivo te permite estudiar, resumir y practicar sin subir tus datos a la nube. En 2025, Apple Intelligence y Gemini Nano llevan estas capacidades a iOS/macOS y Android con baja latencia y un enfoque de privacidad primero.
Qué es la IA en dispositivo (y por qué importa)
- Apple Intelligence combina procesamiento local con Private Cloud Compute para las tareas más pesadas, priorizando la privacidad desde el diseño.
- En Android, Gemini Nano corre dentro de AICore, actualiza el modelo y expone APIs (como ML Kit GenAI) para resumen y reescritura en el propio dispositivo.
- En 2025 llegaron nuevas funciones, mayor disponibilidad por idioma/región en el ecosistema de Apple y mejor rendimiento/acceso para desarrolladores.
Métodos de estudio que combinan perfecto con la IA en dispositivo
- Recuperación activa (Active Recall): en vez de releer, generá preguntas y forzá la recuperación de lo aprendido.
- Repetición espaciada: programá repasos en intervalos crecientes (p. ej., 2-3-5-7 días).
Tu stack de estudio con IA en dispositivo
- Resúmenes inteligentes (privados) Resumí PDFs, papers o notas en el dispositivo y extraé conceptos clave y definiciones. En Android, probá ML Kit GenAI; en Apple, aprovechá las funciones de Apple Intelligence anunciadas en WWDC25.
- Generador de preguntas para recuperación activa A partir del resumen, creá preguntas de opción múltiple y respuesta corta. Guardá todo en tus notas o en tarjetas (flashcards).
- Planificador de repetición espaciada Integrá recordatorios (2-3-5-7) y etiquetas por tema/dificultad.
- Notas de audio → texto Transcribí en local y generá viñetas + tarjetas de estudio (ideal para clases o laboratorios).
- Privacidad primero Evitá subir apuntes sensibles cuando no haga falta; al trabajar on-device mantenés el control de tus datos.
Para desarrolladores: integralo en tu app
- Android: usá ML Kit GenAI y el AI Edge SDK (experimental) para resumen/reescritura en dispositivo.
- Apple: accedé al foundation model on-device de Apple Intelligence para experiencias privadas e inteligentes en iOS/macOS.
Conclusión
Con IA en dispositivo, estudiar se vuelve más rápido, privado y accionable. Combiná recuperación activa + repetición espaciada con resúmenes y preguntas locales para aprender mejor —sin exponer tus datos.